01
面向解析与试验的场景自动生成
基于 Maximin 拉丁超立方采样的场景自动生成
- 通过最大化采样点之间的最小距离,在设计空间内生成均匀分布的样本
- 即使在高维空间也能高效构建初始设计点
- 以少量场景有效探索多变量组合
- 通过散点图矩阵、条形图、热图分析输入变量之间的相互关系
- 提高参数研究的效率与准确性
- 有利于提升元模型精度
- 自动生成报告
Product
SmartSIM
基于仿真与试验数据的设计分析平台
SmartSIM 通过七大核心功能最大化工程数据的价值——从场景生成、数据转换,到灵敏度与可靠性分析、元模型预测,以及自动报告生成,全部整合于一个工作流中。
02
数据自动转换
将仿真与试验数据自动整理为便于后续分析的格式
- 系统化地自动整理 SolidWorks 结构/流体仿真参数研究的结果数据
- 清晰区分输入/输出参数(提高可读性)
- 提供输入/输出参数的最大/最小值,支持后续数据分析
- 提升后续分析(灵敏度分析、元模型生成等)的效率
- 可针对多种解析与试验数据格式开发自定义转换功能
03
输入/输出参数的相关性与灵敏度分析
定量评估设计变量对性能的影响
- 输入/输出参数之间的 Pearson 相关性分析(热图可视化)
- 针对输出参数的输入参数灵敏度分析
- 精确分析复杂的相互作用,量化特定输入变量对产品性能的影响
- 推导优化目标输入变量的优先级,获得精确的设计洞察
- 支持基于数据的可靠决策
- 自动生成包含详细说明的分析报告 → 提高工作效率
04
基于约束的设计规格分析
自动推导满足约束条件与目标性能的最佳设计方案
- 在用户设定的约束条件与目标性能指标下,搜索最优的设计变量组合
- 自动推导同时满足功能与性能的设计方案
- 高效审视性能与成本之间的平衡
- 通过决策支持与分析改善设计质量
- 自动生成分析报告(提高工作效率)
05
元模型生成与输出预测
基于 Kriging、MLS、Polynomial Regression 的高精度预测模型
- 基于参数研究结果数据自动生成元模型
- 支持 Isotropic Kriging / MLS / Polynomial Regression 元模型
- 元模型精度与误差评估指标 (CoP, RMSE, MAE)
- 元模型残差分析 (Histogram, Q-Q Plot of Residual)
- 残差评估(标准差、Mean + 1.5 × Std、Q3 + 1.5 × IQR 等)
- 通过去除残差改进元模型
- 根据输入参数变化预测输出值
- 通过元模型分析自动生成 Adaptive Sampling(提升元模型精度)
06
基于约束的可靠性分析
自动推导设计变量的安全范围,提出稳健的设计方向
- 基于约束条件的 Safe/Unsafe 场景统计分析
- 通过可视化图表有效分析 Safe/Unsafe 场景区域
- 自动推导满足约束条件的 Safe Condition 输入变量范围 → 指引设计方向
- 分析满足产品性能的设计变量(获得优化洞察)
- 自动生成分析报告(提高工作效率)
07
数据分析报告自动生成
以标准化格式的分析报告加速协作与决策
- 以易于理解、便于使用的格式自动生成分析报告
- 直观地整理关键指标、图表与分析结果,实现清晰的信息传达
- 维持一致的报告格式,简化报告撰写工作
- 有效支持研究与设计团队间的分析结果共享,加强协作
- 降低文档工作所需的时间与成本,提高工作效率
- 可靠的分析报告提升决策的说服力与准确性